在 PyTorch 深度学习开发中，GRU（门控循环单元）和 LSTM（长短期记忆网络）是处理序列数据的常用模型。在某些场景下，开发者需要手动设置 GRU/LSTM 的权重参数，例如从其他框架迁移预训练模型、从 NumPy 数组加载自定义初始化的权重、实现权重共享方案等。然而，PyTorch 的 GRU/LSTM 内部权重组织方式 ...
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